Data & Analytics

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Sierra, nuestra Head of Data en Barcelona, nos cuenta sobre su equipo, su trabajo diario y cómo es formar parte de PromoFarma by DocMorris.

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Roles clave en el equipo de Datos y Analítica

Data Engineers

construyen nuestra plataforma de datos, compuesta por pipelines de datos y data warehouses, que es la base y el habilitador de todos nuestros procesos automatizados de datos y de los proyectos de nuestros Analistas de Datos y Científicos de Datos. Nuestro stack tecnológico actual incluye Snowflake, k8s, Airflow, Argo, dbt y las nubes de AWS/GCP, desarrollando en Python y SQL.

Data Analysts

se encargan de explorar y visualizar nuestros datos, generando insights que permiten a los equipos de marketing, negocio, operaciones, finanzas, producto y tecnología tomar decisiones basadas en datos. Estos análisis se realizan utilizando herramientas de BI (Tableau, QlikSense, Plotly Dash, Streamlit, etc.), y también trabajan directamente con SQL en Snowflake y/o con Python/R.

Data Scientists

desarrollan modelos predictivos usando Machine Learning e IA para personalizar nuestras aplicaciones orientadas al consumidor y optimizar nuestros procesos internos. Nuestros conjuntos de datos provienen de nuestros data warehouses en Snowflake, los modelos se ejecutan en recursos de cómputo en las nubes de AWS/GCP, y aprovechamos al máximo las bibliotecas de Python, así como herramientas como MLflow y Streamlit.

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